Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 614017 Пермь
бульвар Гагарина, 37, оф. 301
Телефон: +7 (342) 200-95-47
Департамент экономики и финансов создан в 2014 году слиянием кафедр экономической теории, прикладной математики и моделирования в социальных системах, бухгалтерского учета и аудита и финансового менеджмента. Деятельность департамента направлена на обеспечение образовательных программ высококвалифицированными преподавательскими кадрами и проведение исследований в области корпоративных финансов и экономики.
Antonovic M., Hampe B., Jackendoff R. et al.
Niš: Faculty of Philosophy, University of Nis, 2024.
Мыльников Л. А., Салтыкова А. Д.
Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2024. № 10. С. 15-21.
In bk.: Book of Abstracts, SCHEMAS IN LANGUAGE, MUSIC, AND VISUAL COGNITION. Niš: Faculty of Philosophy, University of Nis, 2024. P. 35-35.
Проворова А. А., Куликова С. П.
Biorxiv. 005140. Cold Spring Harbor Laboratory, 2024
В докладе проведен анализ изменений в количестве и составе заемщиков, в результате чего выделены четыре группы заемщиков в зависимости от их активности и первого появления в кредитном реестре.
Данный анализ позволил сформулировать два результата.
1) Доказано, что массовый приток заемщиков в начале пандемии носил спорадический характер и был тесно связан с мерами государственной поддержки. Например, среди заемщиков, впервые появившихся в кредитном реестре в период пандемии и взявших льготный кредит, только 12,6% снова получили кредит в постпандемический период и только 7,4% от первоначального числа брали деньги взаймы в рыночных условиях.
2) Произошло увеличение доли неактивных заемщиков, имеющих открытые, неиспользованные кредитные линии. Поскольку этот тип заемщиков может представлять для банков скрытые риски – предлагается использовать данный показатель в качестве индикатора раннего предупреждения.