Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 614017 Пермь
бульвар Гагарина, 37, оф. 301
Телефон: +7 (342) 200-95-47
Департамент экономики и финансов создан в 2014 году слиянием кафедр экономической теории, прикладной математики и моделирования в социальных системах, бухгалтерского учета и аудита и финансового менеджмента. Деятельность департамента направлена на обеспечение образовательных программ высококвалифицированными преподавательскими кадрами и проведение исследований в области корпоративных финансов и экономики.
Редакционно-издательский отдел НИУ ВШЭ-Пермь, 2025.
Korotkova E. V., S. P. Kulikova, Kotyusov A. I. et al.
Neuroscience and Behavioral Physiology. 2025. Vol. 55. No. 2.
In bk.: Schemas In Language, Music, And Visual Cognition: Book of Abstracts. Niš: Faculty of Philosophy, University of Nis, 2024. P. 35-35.
Kashin D., Podgorenko J., Zavorohina A. et al.
ResearchGate. RG. ResearchGate, 2025
В докладе проведен анализ изменений в количестве и составе заемщиков, в результате чего выделены четыре группы заемщиков в зависимости от их активности и первого появления в кредитном реестре.
Данный анализ позволил сформулировать два результата.
1) Доказано, что массовый приток заемщиков в начале пандемии носил спорадический характер и был тесно связан с мерами государственной поддержки. Например, среди заемщиков, впервые появившихся в кредитном реестре в период пандемии и взявших льготный кредит, только 12,6% снова получили кредит в постпандемический период и только 7,4% от первоначального числа брали деньги взаймы в рыночных условиях.
2) Произошло увеличение доли неактивных заемщиков, имеющих открытые, неиспользованные кредитные линии. Поскольку этот тип заемщиков может представлять для банков скрытые риски – предлагается использовать данный показатель в качестве индикатора раннего предупреждения.